“PENGEMBANGAN CHATBOT LAYANAN SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN BERT DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DARMA PERSADA”

Wisnu, Anggoro (2025) “PENGEMBANGAN CHATBOT LAYANAN SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN BERT DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DARMA PERSADA”. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (686kB)
	Text BAB 2.pdf Download (742kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (605kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (666kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (4MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (1MB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Download (675kB)

Abstract

Keterbatasan akses informasi akademik di Fakultas Teknik Universitas Darma Persada mendorong perlunya inovasi dalam penyampaian informasi yang efisien dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot layanan informasi akademik berbasis Natural Language Processing (NLP) dan algoritma BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) yang mampu menjawab pertanyaan pengguna secara otomatis dengan bahasa alami. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python (Flask) pada sisi backend dan PHP pada sisi frontend, dengan dataset 50 pasangan pertanyaan dan jawaban (FAQ) yang disusun berdasarkan kebutuhan informasi mahasiswa dan calon mahasiswa. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) melalui tahapan analisis kebutuhan, pengumpulan data, perancangan sistem, pelatihan model, serta pengujian fungsional. Model BERT digunakan untuk menghasilkan representasi semantik dari setiap pertanyaan agar chatbot dapat memahami konteks dan memberikan jawaban yang relevan. Sistem diuji menggunakan data uji (test_data.json) dengan 50 pertanyaan untuk mengukur tingkat ketepatan respons. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu menjawab pertanyaan dengan baik, dengan tingkat akurasi sebesar 88%, waktu respons yang cepat, dan kesesuaian jawaban terhadap konteks pertanyaan pengguna. Selain itu, hasil User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa mayoritas pengguna menilai chatbot mudah digunakan, tampilannya menarik, dan efektif dalam membantu akses informasi akademik. Dengan demikian, integrasi NLP dan BERT dalam pengembangan chatbot ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi layanan informasi akademik serta menjadi langkah nyata dalam transformasi digital di Fakultas Teknik Universitas Darma Persada.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : 1. Yan Sofyan Andhana Saputra,S.Kom.,M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Chatbot, Natural Language Processing, BERT, Layanan Informasi Akademik, Fakultas Teknik, Universitas Darma Persada.
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Last Modified:	25 Nov 2025 07:59
URI:	http://repository.unsada.id/id/eprint/10140

Actions (login required)

View Item