RANCANG BANGUN APLIKASI MEDIA SOSIAL BERBASIS ANDROID UNTUK PESERTA PT ASABRI PERSERO DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA CONTENT-BASED FILTERING DAN BM25

Rakha Sidi, Hatta (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI MEDIA SOSIAL BERBASIS ANDROID UNTUK PESERTA PT ASABRI PERSERO DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA CONTENT-BASED FILTERING DAN BM25. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (794kB)
	Text BAB 2.pdf Download (2MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (703kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (727kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (612kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Download (671kB)

Abstract

ABSTRAK Perkembangan Informasi dan Komunikasi yang cepat membuat kehadiran aplikasi media sosial menjadi salah satu hal yang dibutuhkan untuk menjangkau banyak orang. PT ASABRI PERSERO membutuhkan platform komunikasi digital yang efektif untuk menjangkau pesertanya dengan informasi relevan. Platform media sosial umum seringkali dipenuhi konten yang kurang relevan, menyebabkan informasi penting sulit diakses dan engagement pengguna menurun. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi media sosial berbasis Android khusus untuk peserta PT ASABRI PERSERO dengan implementasi algoritma Content-Based Filtering dan BM25 untuk mengoptimalkan relevansi konten kepada peserta. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development dengan model Prototyping. Sistem Content-Based Filtering diimplementasikan menggunakan TF-IDF dan Cosine similiarity, sedangkan algoritma BM25 digunakan untuk sistem pencarian konten. Data penelitian menggunakan 44 posting dengan fokus pengujian pada pengguna dengan 3 posting yang diminati sebagai profil minat. Hasil penelitian menunjukkan prototipe aplikasi berhasil dikembangkan dengan fitur posting, like, komentar, news, events, dan komunitas. rekomendasi Content-Based Filtering mencapai akurasi tinggi (>90%) dalam memberikan konten yang relevan. Pengujian algoritma content based filtering menunjukkan rata-rata error rate perhitungan dibawah 2% dari perhitungan sistem, membuktikan efektivitas algoritma. Hasil algoritma BM25 menunjukan tingkat akurasi 100% terhadap kueri yang diberikan. Penelitian ini berhasil menyediakan aplikasi media sosial yang dipersonalisasi khusus pada pengguna terutama komunitas PT ASABRI PERSERO.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : 1.Adam Arif Budiman, ST, M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Content-Based Filtering, Android, BM25, Media Sosial, Rekomendasi konten
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Last Modified:	02 Dec 2025 05:12
URI:	http://repository.unsada.id/id/eprint/10177

Actions (login required)

View Item