PROTOTYPE SISTEM BERBASIS IOT PENYARINGAN BERAS PATAH UNTUK MENJAGA KUALITAS BERBASIS SENSOR ULTRASONIC, KELEMBABAN DAN LOAD CELL (STUDI KASUS: USAHA DAGANG PUTRA)

Intan, Nayla (2026) PROTOTYPE SISTEM BERBASIS IOT PENYARINGAN BERAS PATAH UNTUK MENJAGA KUALITAS BERBASIS SENSOR ULTRASONIC, KELEMBABAN DAN LOAD CELL (STUDI KASUS: USAHA DAGANG PUTRA). Other thesis, Unsada.

[thumbnail of COVER.pdf]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB 1.pdf]
Preview
Text
BAB 1.pdf

Download (827kB) | Preview
[thumbnail of BAB 2.pdf]
Preview
Text
BAB 2.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of BAB 5.pdf]
Preview
Text
BAB 5.pdf

Download (748kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (723kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of HASIL TURNITIN.pdf]
Preview
Text
HASIL TURNITIN.pdf

Download (550kB) | Preview
[thumbnail of SUKET TURNITIN.pdf] Text
SUKET TURNITIN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (349kB)
Official URL: http://repository.unsada.id

Abstract

Penelitian ini mengembangkan prototipe sistem berbasis IoT untuk menyaring beras patah guna menjaga kualitas beras pada usaha mikro. Proses manual di Usaha Dagang Putra cenderung tidak efisien, menyebabkan tingkat patah tinggi dan ketergantungan pada tenaga kerja. Sistem yang dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor ultrasonic, capacitive soil moisture untuk kelembaban, serta tiga load cell untuk pengukuran berat. Sistem secara otomatis memisahkan beras utuh dan patah, mengatur pengeringan berdasarkan kelembaban, serta memproses data secara real-time melalui dashboard web berbasis PHP dan MySQL. Penambahan logika fuzzy Mamdani memungkinkan klasifikasi kualitas beras (baik, sedang, kurang bagus) berdasarkan persentase patah dan tingkat kelembaban, sehingga penilaian lebih cerdas dan mirip dengan pertimbangan manusia. Hasil pengujian menunjukkan sistem efektif mengurangi intervensi manual, meningkatkan akurasi pemisahan, dan menyediakan riwayat data untuk evaluasi. Prototipe ini menjadi solusi praktis bagi usaha skala kecil dalam meningkatkan efisiensi dan mutu beras.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing : Afri Yudha, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Internet of Things (IoT), ESP32, Penyaringan Beras, Logika Fuzzy Mamdani, Sensor Load Cell, Sensor Kelembaban
Subjects: 500 Natural Science/Ilmu Pengetahuan Alam > 511.3 Mathematical Logic/Logika Matematika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 24 Aug 2026 04:50
Last Modified: 24 Aug 2026 04:50
URI: http://repository.unsada.id/id/eprint/10853

Actions (login required)

View Item View Item