PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAN AUTOMASI KUALITAS AIR BERBASIS IOT UNTUK BUDIDAYA IKAN NILA DI N3 FARM

Anantha Marcellino, Hidayat (2026) PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAN AUTOMASI KUALITAS AIR BERBASIS IOT UNTUK BUDIDAYA IKAN NILA DI N3 FARM. Other thesis, Unsada.

[thumbnail of COVER.pdf]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB 1.pdf]
Preview
Text
BAB 1.pdf

Download (726kB) | Preview
[thumbnail of BAB 2.pdf]
Preview
Text
BAB 2.pdf

Download (992kB) | Preview
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 5.pdf]
Preview
Text
BAB 5.pdf

Download (662kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (785kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf

Download (4MB) | Preview
[thumbnail of HASIL TURNITIN.pdf]
Preview
Text
HASIL TURNITIN.pdf

Download (569kB) | Preview
[thumbnail of SUKET TURNITIN.pdf] Text
SUKET TURNITIN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (666kB)
Official URL: http://repository.unsada.id

Abstract

Budidaya ikan nila di Indonesia menghadapi tantangan dalam pengelolaan kualitas air, dimana pemantauan manual tidak mampu menyajikan data secara real-time dan berisiko terlambat dalam penanganan. Permasalahan utama meliputi fluktuasi pH yang sulit dikendalikan, pemberian pakan tanpa penyesuaian biomassa, serta tidak adanya pencatatan data historis untuk evaluasi performa budidaya. Penelitian ini merancang sistem monitoring dan automasi kualitas air berbasis IoT menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH-4502C, DS18B20, dan turbidity, dilengkapi pompa dosing untuk kontrol pH otomatis serta motor servo berbasis RTC DS3231 untuk pemberian pakan terjadwal dengan fitur adaptif 3% biomassa. Sistem terhubung ke aplikasi mobile Flutter bernama Aqualis melalui Firebase Realtime Database, menyediakan monitoring real-time, notifikasi otomatis, pengaturan pakan, dan analisis pertumbuhan ikan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sensor DS18B20 sebesar 93,27%, sensor pH 95,04%, dan sensor turbidity 100%, dengan pemberian pakan konsisten delay maksimal ±3 detik dan notifikasi berhasil terkirim untuk seluruh kondisi abnormal. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi operasional budidaya ikan nila di N3 Farm secara signifikan.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing : Adam Arif Budiman, ST, M.KOM
Uncontrolled Keywords: Internet of Things (IoT), monitoring kualitas air, automasi, budidaya ikan nila, Firebase, Flutter, ESP32, sensor pH, sensor suhu, SDLC waterfall.
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 21 Aug 2026 07:27
Last Modified: 21 Aug 2026 07:27
URI: http://repository.unsada.id/id/eprint/10784

Actions (login required)

View Item View Item