ALAT PERLINDUNGAN DAN DETEKSI GERAKAN JATUH PADA LANSIA BERBASIS IOT

Wisnu Anggoro, Laras (2025) ALAT PERLINDUNGAN DAN DETEKSI GERAKAN JATUH PADA LANSIA BERBASIS IOT. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (735kB)
	Text BAB 2.pdf Download (861kB)
	Text BAB 3.pdf Download (900kB)
	Text BAB 4.pdf Download (898kB)
	Text BAB 5.pdf Download (649kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (639kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (579kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Download (671kB)

Abstract

Lanjut usia merupakan kelompok yang memiliki kerentanan tinggi terhadap insiden terjatuh, terutama akibat menurunnya kemampuan keseimbangan dan fungsi sensorik tubuh. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang dirancang untuk mendeteksi jatuhnya lansia secara otomatis dan memberikan perlindungan serta respons cepat. Sistem memanfaatkan sensor MPU6050 untuk membaca perubahan akselerasi dan orientasi tubuh, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi objek di sekitar yang berpotensi membahayakan, serta modul GPS Neo-6M untuk mengetahui lokasi jatuh secara langsung. Informasi yang dikumpulkan dikirimkan ke perangkat mobile melalui modul komunikasi ESP32, sehingga pihak keluarga atau pengasuh dapat segera memberikan bantuan. Sistem juga dilengkapi dengan peringatan suara melalui buzzer dan indikator visual menggunakan lampu LED. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall dan melibatkan pengujian komprehensif mulai dari pengujian unit hingga penerimaan pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, sistem terbukti mampu mengenali insiden jatuh secara tepat dan memberikan notifikasi dengan cepat. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keselamatan serta kualitas hidup lansia secara signifikan melalui teknologi IoT.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : "1. Dr. Linda Nur Afifa, S.T., M.T. 2. Suzuki Syofian, S.KOM., MK.KOM."
Uncontrolled Keywords:	Lansia, deteksi jatuh, Internet of Things (IoT), MPU-6050, HC-SR04, GPS Neo-6M, ESP32, sistem peringatan, SDLC waterfall.
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Last Modified:	26 Nov 2025 08:11
URI:	http://repository.unsada.id/id/eprint/10154

Actions (login required)

View Item