STRATEGI PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN UNTUK KAJIAN ENERGI TERBARUKAN: TINJAUAN PUSTAKA BIBLIOMETRIK-SISTEMATIKA (B-SLR)

Irlanda, Ardhianto (2025) STRATEGI PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN UNTUK KAJIAN ENERGI TERBARUKAN: TINJAUAN PUSTAKA BIBLIOMETRIK-SISTEMATIKA (B-SLR). Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (846kB)
	Text BAB 1.pdf Download (655kB)
	Text BAB 2.pdf Download (650kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (507kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (635kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (702kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (561kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Download (142kB)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk mengoptimalkan pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam kajian energi terbarukan, yang menjadi salah satu solusi strategis dalam menghadapi tantangan krisis energi dan perubahan iklim global. Fokus penelitian ini adalah mengidentifikasi dan menganalisis strategi pemanfaatan AI yang efektif dalam mendukung pengembangan dan implementasi teknologi energi terbarukan melalui pendekatan tinjauan pustaka bibliometrik-sistematika (B-SLR). Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan bibliometrik dan sistematik review, yang melibatkan pengumpulan dan analisis data dari berbagai publikasi ilmiah terkait AI dan energi terbarukan secara kuantitatif dan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI memiliki peran signifikan dalam berbagai aspek energi terbarukan, seperti prediksi produksi energi, optimasi sistem, dan pengelolaan sumber daya, dengan tren penelitian yang terus berkembang dan berfokus pada integrasi teknologi canggih. Simpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa strategi pemanfaatan AI yang terstruktur dan berbasis bukti dapat mempercepat inovasi dan efisiensi dalam sektor energi terbarukan, memberikan kontribusi akademik berupa kerangka konseptual yang komprehensif serta implikasi praktis bagi pengambil kebijakan dan pelaku industri dalam mengadopsi teknologi AI secara optimal.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : "1.Dr. Ir. Muhammad Nur Syukri, M.Si 2.Dr. Eng Aep Saepul Uyun, S.Tp., M.Eng."
Uncontrolled Keywords:	Kecerdasan Buatan, Energi Terbarukan, Bibliometrik, Tinjauan Pustaka Sistematik, Strategi Pemanfaatan
Divisions:	Pasca Sarjana > Energi Terbarukan
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Last Modified:	12 Nov 2025 04:19
URI:	http://repository.unsada.id/id/eprint/10053

Actions (login required)

View Item