ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR INSTAGRAM DAN ULASAN GOOGLE MAPS TERHADAP UNIVERSITAS DARMA PERSADA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Erga Wanda, Afriza (2025) ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR INSTAGRAM DAN ULASAN GOOGLE MAPS TERHADAP UNIVERSITAS DARMA PERSADA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (701kB)
	Text BAB 2.pdf Download (780kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (919kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (4MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (618kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (908kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (727kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Download (676kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar masyarakat terhadap Universitas Darma Persada yang diperoleh melalui media sosial seperti Instagram dan Google Maps, dengan memanfaatkan metode Naive Bayes Classifier. Proses penelitian mencakup tahapan preprocessing teks (case folding, pembersihan simbol, angka, emoji, stopword removal), pelabelan data secara manual, pelatihan model, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan komentar secara efektif ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Komentar positif umumnya mengandung kata-kata seperti “bangga” dan “bagus”, sedangkan komentar negatif berisi kata “mengecewakan” atau “buruk”, sementara komentar netral bersifat deskriptif tanpa unsur emosional. Temuan ini diharapkan dapat membantu pihak universitas dalam memahami persepsi publik secara lebih mendalam, sekaligus menjadi bahan pertimbangan dalam upaya peningkatan kualitas layanan di masa mendatang.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : Timor Setiyangsih, ST, MTI
Uncontrolled Keywords:	Analisis sentimen, Naive Bayes, media sosial, Universitas Darma Persada, klasifikasi komentar, opini publik.
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Last Modified:	25 Nov 2025 09:13
URI:	http://repository.unsada.id/id/eprint/10141

Actions (login required)

View Item