ANALISIS SENTIMEN PUBLIK DI INSTAGRAM DAN X TERHADAP PEMBATALAN PEMBELIAN BBM DARI PERTAMINA OLEH SPBU SWASTA MENGGUNAKAN METODE BERT

Alfian Rusydi, Hakim (2026) ANALISIS SENTIMEN PUBLIK DI INSTAGRAM DAN X TERHADAP PEMBATALAN PEMBELIAN BBM DARI PERTAMINA OLEH SPBU SWASTA MENGGUNAKAN METODE BERT. Other thesis, Unsada.

[thumbnail of COVER.pdf]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB 1.pdf]
Preview
Text
BAB 1.pdf

Download (772kB) | Preview
[thumbnail of BAB 2.pdf]
Preview
Text
BAB 2.pdf

Download (938kB) | Preview
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 5.pdf]
Preview
Text
BAB 5.pdf

Download (601kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (688kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of HASIL TURNITIN.pdf]
Preview
Text
HASIL TURNITIN.pdf

Download (599kB) | Preview
[thumbnail of SUKET TURNITIN.pdf] Text
SUKET TURNITIN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (136kB)
Official URL: http://repository.unsada.id

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap isu pembatalan pembelian bahan bakar minyak (BBM) dari Pertamina oleh SPBU swasta berdasarkan data komentar yang diperoleh dari media sosial Instagram dan X. Analisis sentimen dilakukan dengan memanfaatkan metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) yang mampu memahami konteks bahasa secara mendalam. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data menggunakan teknik scraping, pra-pemrosesan teks, pelabelan data sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral, pelatihan model BERT, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, recall (macro), dan Fl-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BERT mampu mengklasifikasikan sentimen publik secara efektif dan akurat. Sentimen negatif cenderung mendominasi dengan kata-kata yang mengandung unsur kekecewaan dan ketidakpuasan terhadap kebijakan, sementara sentimen netral bersifat informatif dan deskriptif, serta sentimen positif muncul dalam jumlah yang lebih kecil. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang jelas mengenai persepsi masyarakat terhadap kebijakan Pertamina dan SPBU swasta, serta menjadi bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan berbasis opini publik di media sosial.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing : Timor Setiyaningsih S.T,M.TI
Uncontrolled Keywords: Analisis sentimen, BERT, media sosial, Instagram, X, opini publik, BBM Pertamina.
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 23 Jul 2026 03:09
Last Modified: 23 Jul 2026 03:09
URI: http://repository.unsada.id/id/eprint/10775

Actions (login required)

View Item View Item