Pengembangan Chatbot menggunakan Natural Language Processing Model DistilBERT untuk Meningkatkan Layanan lnformasi Sekolah (Studi Kasus: Mi Al-Watboniyab 51)

Muhammad, Amrullah (2026) Pengembangan Chatbot menggunakan Natural Language Processing Model DistilBERT untuk Meningkatkan Layanan lnformasi Sekolah (Studi Kasus: Mi Al-Watboniyab 51). Other thesis, Unsada.

Preview	Text COVER.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text BAB 1.pdf Download (710kB) | Preview
Preview	Text BAB 2.pdf Download (841kB) | Preview
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text BAB 5.pdf Download (674kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (656kB) | Preview
Preview	Text LAMPIRAN.pdf Download (4MB) | Preview
Preview	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (589kB) | Preview
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (669kB)

Abstract

Layanan informasi sekolah merupakan aspek penting dalam mendukung komunikasi antara pihak sekolah dengan siswa, orang tua, serta calon peserta didik. Namun, pada praktiknya penyampaian informasi di MI Al-Wathoniyah 51 masih bergantung pada layanan manual melalui staf administrasi dan media statis seperti website, sehingga sering menimbulkan keterlambatan respon dan keterbatasan akses informasi. Permasalahan tersebut mendorong perlunya pengembangan sistem layanan informasi yang lebih interaktif, cepat, dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem chatbot layanan informasi sekolah berbasis Natural Language Processing (NLP) menggunakan model DistilBERT. Dataset yang digunakan berupa Frequently Asked Questions (FAQ) yang disusun berdasarkan pertanyaan umum terkait pendaftaran, biaya pendidikan, fasilitas, program unggulan, dan informasi sekolah lainnya. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan pustaka Transformers dan PyTorch untuk pemodelan NLP, serta diintegrasikan ke dalam aplikasi web berbasis PHP dan JavaScript. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot mampu mengklasifikasikan intent pengguna dengan tingkat akurasi yang tinggi serta memberikan respon yang relevan dan cepat. Penerapan confidence threshold dan fallback response juga meningkatkan keandalan sistem dalam menangani pertanyaan di luar konteks. Dengan demikian, sistem chatbot yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan informasi sekolah serta mengurangi beban kerja staf administrasi.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : Yan Sofyan Andhana Saputra, S.Kom.,M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Natural Language Processing, DistilBERT, Chatbot , FAQ, Layanan Informasi Sekolah
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	23 Jul 2026 03:44
Last Modified:	23 Jul 2026 03:44
URI:	http://repository.unsada.id/id/eprint/10771

Actions (login required)

View Item