RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA AKUARIUM IKAN MAS KOKI BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN METODE FUZZY

Muhammad Nihti, Fauzi (2025) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA AKUARIUM IKAN MAS KOKI BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN METODE FUZZY. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (611kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (609kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (608kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (2MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (499kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Download (119kB)

Abstract

Pemeliharaan ikan hias, seperti ikan mas koki, memerlukan kualitas air yang optimal agar ikan tetap sehat dan hidup lebih lama. Kualitas air dipengaruhi oleh berbagai parameter seperti pH, kekeruhan (turbidity), dan total zat padat terlarut (TDS). Permasalahan muncul ketika penghobi tidak dapat memantau kondisi akuarium secara langsung, terutama saat bepergian. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan metode logika fuzzy Sugeno. Sistem ini memanfaatkan beberapa sensor, yaitu sensor pH, turbidity, dan TDS yang datanya dikirimkan melalui ESP-32 dan ditampilkan pada website serta dikirimkan ke pengguna melalui notifikasi Telegram. Metode fuzzy Sugeno digunakan untuk mengklasifikasikan kualitas air menjadi tiga kategori: Tidak Layak, Normal, dan Sangat Layak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dan menghasilkan output yang sesuai, baik pada tampilan web, buzzer, maupun notifikasi Telegram. Tingkat akurasi sensor tergolong baik dengan nilai MAPE masing-masing: pH 1.70%, TDS 4.98%, dan turbidity 14.26%. Sistem ini mampu membantu pengguna dalam memantau kondisi akuarium secara real-time dan memberikan solusi praktis serta efisien dalam pemeliharaan ikan hias.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : Dr. Linda Nur Afifa, ST, MT
Uncontrolled Keywords:	Kualitas Air, Ikan Mas Koki, Akuarium, Sensor, Internet of Things, Fuzzy Sugeno.
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Last Modified:	17 Dec 2025 09:40
URI:	http://repository.unsada.id/id/eprint/10206

Actions (login required)

View Item