Pandu Satya, Ramadhani (2025) SMART MONITORING KANDANG SAPI BERBASIS IOT DENGAN METODE FUZZY SYSTEM UNTUK DETEKSI GAS AMONIA, METANA DAN KARBON MONOKSIDA. Other thesis, UNSADA.
|
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (726kB) |
|
|
Text
BAB 2.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf Download (703kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (692kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (2MB) |
|
|
Text
HASIL TURNITIN.pdf Download (585kB) |
|
|
Text
SUKET TURNITIN.pdf Download (672kB) |
Abstract
Kualitas udara di kandang ternak sangat berpengaruh terhadap kesehatan dan produktivitas hewan. Penelitian ini merancang dan membangun sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan tiga sensor gas (MQ-135 untuk amonia, MQ-4 untuk metana, dan MQ7 untuk karbon monoksida). Sistem menerapkan metode logika Fuzzy Sugeno untuk mengklasifikasikan kondisi gas menjadi tiga status: Aman, Waspada, dan Bahaya. Hasil klasifikasi ditampilkan melalui LCD I2C, aplikasi Blynk, dan website SmartENose yang dibangun secara native dengan PHP dan MySQL. Selain menampilkan data secara real-time, sistem ini juga memberikan notifikasi visual dan suara melalui LED dan buzzer ketika terdeteksi kondisi berbahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara stabil dan responsif dalam mendeteksi kadar gas serta dapat memberikan peringatan dini untuk meningkatkan keselamatan lingkungan kandang. Implementasi sistem ini menunjukkan bahwa teknologi IoT dengan dukungan logika fuzzy dapat diterapkan secara efektif dalam pemantauan kualitas udara pada peternakan sapi.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Dosen Pembimbing : Andi Susilo, S.Kom., M.T.I |
| Uncontrolled Keywords: | IoT, ESP32, Fuzzy Sugeno, Monitoring Gas, SmartENose |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
| Last Modified: | 02 Dec 2025 05:07 |
| URI: | http://repository.unsada.id/id/eprint/10176 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
