SMART MONITORING KANDANG SAPI BERBASIS IOT DENGAN METODE FUZZY SYSTEM UNTUK DETEKSI GAS AMONIA, METANA DAN KARBON MONOKSIDA

Pandu Satya, Ramadhani (2025) SMART MONITORING KANDANG SAPI BERBASIS IOT DENGAN METODE FUZZY SYSTEM UNTUK DETEKSI GAS AMONIA, METANA DAN KARBON MONOKSIDA. Other thesis, UNSADA.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (726kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (703kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (692kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of HASIL TURNITIN.pdf] Text
HASIL TURNITIN.pdf

Download (585kB)
[thumbnail of SUKET TURNITIN.pdf] Text
SUKET TURNITIN.pdf

Download (672kB)
Official URL: http://repository.unsada.id

Abstract

Kualitas udara di kandang ternak sangat berpengaruh terhadap kesehatan dan produktivitas hewan. Penelitian ini merancang dan membangun sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan tiga sensor gas (MQ-135 untuk amonia, MQ-4 untuk metana, dan MQ7 untuk karbon monoksida). Sistem menerapkan metode logika Fuzzy Sugeno untuk mengklasifikasikan kondisi gas menjadi tiga status: Aman, Waspada, dan Bahaya. Hasil klasifikasi ditampilkan melalui LCD I2C, aplikasi Blynk, dan website SmartENose yang dibangun secara native dengan PHP dan MySQL. Selain menampilkan data secara real-time, sistem ini juga memberikan notifikasi visual dan suara melalui LED dan buzzer ketika terdeteksi kondisi berbahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara stabil dan responsif dalam mendeteksi kadar gas serta dapat memberikan peringatan dini untuk meningkatkan keselamatan lingkungan kandang. Implementasi sistem ini menunjukkan bahwa teknologi IoT dengan dukungan logika fuzzy dapat diterapkan secara efektif dalam pemantauan kualitas udara pada peternakan sapi.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing : Andi Susilo, S.Kom., M.T.I
Uncontrolled Keywords: IoT, ESP32, Fuzzy Sugeno, Monitoring Gas, SmartENose
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Last Modified: 02 Dec 2025 05:07
URI: http://repository.unsada.id/id/eprint/10176

Actions (login required)

View Item View Item