SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS AIR ESP32 DENGAN FUZZY LOGIC SUGENO BERBASIS IOT MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK

Syifa, Almahdhori (2024) SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS AIR ESP32 DENGAN FUZZY LOGIC SUGENO BERBASIS IOT MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (571kB)
	Text BAB 2.pdf Download (846kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (491kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (555kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (577kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (622kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (626kB)

Abstract

Pencemaran air di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya, mengakibatkan berkurangnya sumber air yang layak untuk dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas air menggunakan ESP32 dengan metode Fuzzy Logic Sugeno berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang untuk memantau parameter pH, TDS, suhu dan kekeruhan air secara realtime, dengan fokus utama pada pH dan TDS sebagai parameter penentu kualitas air di PAMSIMAS. Data dari sensor diproses oleh ESP32 dan dikirim ke platform Blynk dan web server monitoring kualitas air untuk visualisasi dan kontrol pompa otomatis. Sistem ini juga dilengkapi dengan notifikasi melalui aplikasi Blynk jika kualitas air terdeteksi buruk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memantau kualitas air dan memberikan notifikasi secara real-time, sehingga dapat mencegah konsumsi air tercemar.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing Afri yudha M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Kualitas Air, Pencemaran Air, IoT, Fuzzy Logic Sugeno, ESP32, Blynk
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	02 Oct 2025 07:35
Last Modified:	02 Oct 2025 07:35
URI:	http://repository.unsada.id/id/eprint/9028

Actions (login required)

View Item