IMPLEMENTASI APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DINI BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC

Amriyono Maju, Ompusunggu (2022) IMPLEMENTASI APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DINI BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC. Other thesis, UNSADA.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf
Download (826kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (809kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (869kB)
Official URL: http://repository.unsada.id/cgi/oai2

Abstract

Perkembangan teknologi informasi sangat dibutuhkan untuk membantu dan mendukung dalam segala bidang salah satunya bidang kesehatan. Pemanfaatan teknologi informasi di bidang kesehatan untuk mengurangi permasalahan dalam tindakan klinis dan nonklinis. Salah satu masalah yang dihadapi dalam bidang kesehatan adalah penyakit jantung, karena jantung adalah salah satu organ yang sangat penting bagi manusia. Karena pentingnya peran jantung ini, kesehatan jantung harus dipelihara agar dapat berfungsi dengan baik. Namun pada Rumah Sakit Mulyasari masih kurangnya dokter dalam menangani penyakit jantung, untuk mengatasi banyaknya pasien yang datang, maka diperlukan suatu sistem untuk dapat membantu mendeteksi risiko penyakit jantung dengan lebih mudah dan cepat. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar untuk mendeteksi risiko penyakit jantung dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Logic. Dimana sistem ini akan memberikan informasi tentang tingkat risiko penyakit jantung berdasarkan variabel risiko penyakit jantung dengan alat bantu sensor yaitu detak jantung, kadar gula darah, kolesterol, tekanan darah, berat badan. Sehingga dengan adanya sistem ini dapat membantu dokter spesialis jantung dalam penanganan awal kepada pasien.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kesehatan, Jantung, Fuzzy Logic, Sistem Pakar, Sensor
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 12 Dec 2022 06:30
Last Modified: 12 Dec 2022 06:30
URI: http://repository.unsada.id/id/eprint/4966

Actions (login required)

View Item View Item