PERBANDINGAN METODE SARIMA DAN PROPHET UNTUK PREDIKSI STOK BARANG PADA UMKM GERAI ANUGRAH SOLARIS

Muhammad Farid, Himawan (2025) PERBANDINGAN METODE SARIMA DAN PROPHET UNTUK PREDIKSI STOK BARANG PADA UMKM GERAI ANUGRAH SOLARIS. Other thesis, Unsada.

Preview	Text COVER.pdf Download (968kB) | Preview
Preview	Text BAB 1.pdf Download (761kB) | Preview
Preview	Text BAB 2.pdf Download (622kB) | Preview
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text BAB 5.pdf Download (496kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (617kB) | Preview
Preview	Text LAMPIRAN.pdf Download (704kB) | Preview
Preview	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (565kB) | Preview
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (667kB)

Abstract

Akurasi peramalan permintaan barang maupun tren penjualan memiliki peran yang sangat penting bagi Gerai Anugrah Solaris dalam menunjang pengambilan keputusan strategis serta menjaga keberlangsungan operasional usaha. Data penjualan yang bersifat fluktuatif akibat pengaruh pola musiman dan dinamika pasar yang tidak stabil sering kali menyulitkan proses perencanaan, sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu menghasilkan prediksi secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua metode peramalan deret waktu, yaitu Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Facebook Prophet, guna menentukan model yang paling efektif dalam meminimalkan tingkat kesalahan prediksi. Metode pengembangan sistem yang diterapkan adalah Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian. Proses evaluasi dilakukan menggunakan data historis penjualan bulanan periode 2019–2024 dengan pengukuran tingkat akurasi berdasarkan indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE), (RMSE), dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA memiliki performa peramalan yang lebih unggul dibandingkan model Root Mean Square Error Prophet, yang ditunjukkan oleh nilai kesalahan yang lebih rendah pada seluruh metrik evaluasi. Model SARIMA menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,16%, RMSE 0,42, dan MAE 0,38, sedangkan model Prophet mencatatkan nilai MAPE 4,87%, RMSE 1,23, dan MAE 0,98. Keunggulan model SARIMA terletak pada kemampuannya dalam memodelkan pola musiman dan variasi data secara lebih presisi, sehingga direkomendasikan sebagai model peramalan yang paling optimal untuk diterapkan secara berkelanjutan di Gerai Anugrah Solaris.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : Yan sofyan Andhana Saputra. S.Kom. M.kom
Uncontrolled Keywords:	Peramalan Penjualan, SARIMA, Facebook Prophet, Akurasi Prediksi, MAPE, RMSE.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 001.42 Reseach Methods/Metode Riset
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	23 Jul 2026 03:39
Last Modified:	23 Jul 2026 03:39
URI:	http://repository.unsada.id/id/eprint/10772

Actions (login required)

View Item