SISTEM INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK DETEKSI DINI BANJIR DI KAMPUNG RAWABADUNG BERBASIS ESP-32.”

Alya Sinta, Pramana (2025) SISTEM INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK DETEKSI DINI BANJIR DI KAMPUNG RAWABADUNG BERBASIS ESP-32.”. Other thesis, UNSADA.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf
Download (550kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf
Download (507kB)
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (728kB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (709kB)
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf
Download (490kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (552kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (4MB)
[thumbnail of HASIL TURNITIN.pdf] Text
HASIL TURNITIN.pdf
Download (507kB)
[thumbnail of SUKET TURNITIN.pdf] Text
SUKET TURNITIN.pdf
Download (24kB)
Official URL: http://repository.unsada.id

Abstract

Kurangnya informasi banjir secara real-time seringkali menghambat upaya mitigasi bencana. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan prototype sistem deteksi dan monitoring banjir berbasis IoT yang dapat dipantau melalui aplikasi web. Sistem ini bekerja dengan tiga parameter utama: ketinggian air yang dipantau sensor ultrasonik, aliran air yang diukur sensor flow meter, dan data dari sensor curah hujan. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat pemrosesan data dengan logika berbasis kejadian (event-based), di mana data hanya dikirim ke server melalui API berbasis PHP saat melampaui ambang batas normal dan kemudian disimpan di database MySQL. Untuk visualisasi, sebuah dashbord web menampilkan status terkini, grafik data real-time, dan riwayat data yang dapat diekspor. Sistem ini juga dilengkapi notifikasi peringatan dini otomatis ke Telegram. Hasil pengujian menunjukkan prototype bekerja sesuai rancangan, mampu mendeteksi kondisi darurat secara akurat, mengirim data secara real-time, dan menyajikan informasi dengan jelas. Sistem ini berpotensi menjadi solusi yang efisien dan ekonomis untuk menyediakan peringatan dini banjir yang cepat dan akurat bagi pihak berwenang.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing : Afri Yudi, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Internet of Things, Deteksi Banjir, ESP32, Monitoring, Sensor Ultrasonik.
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Last Modified: 20 Dec 2025 06:35
URI: http://repository.unsada.id/id/eprint/10207

Actions (login required)

View Item View Item