IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS DALAM SISTEM TEMPAT SAMPAH UNTUK PEMILIHAN SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK MENGGUNAKAN SOLAR CELL DI SMP AL WATHONIYAH 9 JAKARTA

Dwi, Prasetyo (2025) IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS DALAM SISTEM TEMPAT SAMPAH UNTUK PEMILIHAN SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK MENGGUNAKAN SOLAR CELL DI SMP AL WATHONIYAH 9 JAKARTA. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (651kB)
	Text BAB 2.pdf Download (929kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (796kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (745kB)
	Text BAB 5.pdf Download (516kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (583kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (542kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Download (674kB)

Abstract

Peningkatan jumlah sampah di lingkungan sekolah menimbulkan permasalahan serius dalam hal pengelolaan dan pemilahan sampah. Sistem pengelolaan sampah yang diterapkan saat ini masih bersifat tradisional, tanpa adanya pemilahan antara sampah organik dan anorganik, sehingga menghambat upaya daur ulang dan berdampak negatif terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem tempat sampah cerdas yang memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) serta energi surya, dengan kemampuan untuk mengenali jenis sampah dan mengelompokkannya secara otomatis. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai unit pemroses utama, sensor infrared untuk mengidentifikasi keberadaan sampah organik, sensor proximity induktif untuk mendeteksi sampah non-organik berbahan logam, sensor proximity kapasitif untuk mengenali sampah non-organik non-logam seperti plastik, serta sensor ultrasonik untuk memantau volume sampah. Logika deteksi yang digunakan yaitu: apabila sensor induktif aktif maka sampah dikategorikan logam, jika tidak aktif dan sensor kapasitif mendeteksi objek maka dikategorikan plastik, sedangkan jika keduanya tidak aktif namun sensor infrared mendeteksi maka dikategorikan organik. Data hasil deteksi dan pemantauan ditampilkan melalui aplikasi berbasis web yang menyajikan informasi secara waktu nyata (realtime). Sistem memanfaatkan panel surya sebagai sumber daya alternatif guna menunjang operasional secara mandiri, khususnya di lingkungan sekolah yang belum sepenuhnya memiliki akses listrik PLN. Berdasarkan uji coba yang dilakukan di SMP Al Wathoniyah 9 Jakarta Timur, sistem mampu memilah sampah dengan tingkat akurasi rata-rata 96,67% untuk jumlah data valid 2598 kali, untuk jumlah data yang tidak valid (error) 8 kali. Hasil ini menunjukkan bahwa alat dapat berfungsi efektif dan efisien dalam mendukung pemilahan serta pemantauan sampah secara otomatis. Implementasi alat ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran lingkungan siswa serta mendukung program pengembangan smart school.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : Suzuki Syofian, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Tempat sampah, Internet of Things, ESP32, sensor proximity induktif, sensor capacitive, sensor ultrasonik, solar panel, smart school.
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Last Modified:	05 Dec 2025 09:45
URI:	http://repository.unsada.id/id/eprint/10189

Actions (login required)

View Item