RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI DINI KEBOCORAN GAS PADA AREA PAINTING LINE CED OVEN DENGAN INTEGRASI SENSOR GAS, SUHU DAN KELEMBABAN (STUDI KASUS PT MULTIKARYA SINARDINAMIKA)

Putri Yasmin, Jayaditia (2025) RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI DINI KEBOCORAN GAS PADA AREA PAINTING LINE CED OVEN DENGAN INTEGRASI SENSOR GAS, SUHU DAN KELEMBABAN (STUDI KASUS PT MULTIKARYA SINARDINAMIKA). Other thesis, UNSADA.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (622kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf

Download (560kB)
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (822kB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (526kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (596kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (955kB)
[thumbnail of HASIL TURNITIN.pdf] Text
HASIL TURNITIN.pdf

Download (558kB)
[thumbnail of SUKET TURNITIN.pdf] Text
SUKET TURNITIN.pdf

Download (671kB)
Official URL: http://repository.unsada.id

Abstract

Kebocoran gas di area painting line CED oven merupakan ancaman serius terhadap keselamatan manusia, lingkungan, dan properti. Penelitian ini bertujuan merancang alat peringatan dini berbasis IoT menggunakan ESP32 yang mengintegrasikan sensor gas (MQ-2), suhu dan kelembaban (DHT-22), serta intensitas cahaya (LDR). Data sensor dipantau secara real-time melalui website, dilengkapi buzzer untuk peringatan lokal, dan kipas untuk respons otomatis. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat mendeteksi kebocoran gas dengan real-time, memberikan peringatan dini, dan memungkinkan analisis data historis untuk pencegahan. Sistem ini meningkatkan keselamatan di area painting line CED oven dan meminimalkan risiko kerugian akibat kebocoran gas.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing : Andi Susilo, S.Kom., M.T.I."
Uncontrolled Keywords: Kebocoran gas, IoT, ESP32, sensor MQ-2, DHT-22, LDR, peringatan dini, monitoring real-time, keselamatan kerja.
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Last Modified: 18 Nov 2025 09:36
URI: http://repository.unsada.id/id/eprint/10105

Actions (login required)

View Item View Item